Category: IA

Dados de artefato antigo codificados no DNA de sementes de trigo

2024-12-31

A mais recente obra de arte de Wafaa Bilal, "Em um Grão de Trigo", codifica os dados digitais do Touro Alado de Nínive, de 3.000 anos, no DNA de sementes de trigo iraquianas. O projeto visa utilizar o armazenamento de dados moleculares-digitais para preservar o patrimônio cultural iraquiano danificado, combatendo a destruição causada pela guerra e pelo terrorismo. Ao codificar digitalizações 3D de uma estátua irmã do Metropolitan Museum of Art no DNA do trigo, o projeto não apenas restaura o artefato devastado, mas também inicia um novo capítulo na colaboração transnacional para proteger o patrimônio cultural, combinando os poderes da arte, da ciência e da natureza para salvaguardar a memória cultural global para as gerações futuras.

IA Impulsionada: Revolucionando a Criação de Cartões Inteligentes

2024-12-31

Esta nova tecnologia utiliza inteligência artificial para automatizar a criação de cartões. Os usuários simplesmente inserem palavras-chave ou descrições, e o sistema gera automaticamente cartões com conteúdo rico e layouts esteticamente agradáveis, melhorando significativamente a eficiência e reduzindo a barreira à criação. Isso é revolucionário para indústrias que exigem um grande número de cartões, como educação e marketing. Não apenas economiza tempo e custos de mão de obra, mas também garante a qualidade consistente e profissional dos cartões.

Startup de Telepsiquiatria com IA Busca Engenheiro Full-Stack de Nível Médio

2024-12-31
Startup de Telepsiquiatria com IA Busca Engenheiro Full-Stack de Nível Médio

A Legion Health, uma startup apoiada pelo Y Combinator, está procurando um engenheiro full-stack de nível médio. Eles estão revolucionando o atendimento de saúde mental com soluções de telepsiquiatria baseadas em LLM, usando uma pilha TypeScript (Next.js, Node.js, Supabase/PostgreSQL, Docker). O engenheiro implementará recursos em portais de pacientes, painéis clínicos e agendamento assistido por IA, integrando modelos de linguagem (OpenAI, Anthropic) e garantindo a conformidade com a HIPAA. Esta é uma chance de aplicar habilidades de engenharia para transformar o atendimento de saúde mental com IA de ponta.

Batalha dos Bots: A Arena de Negociação com IA Esquenta

2024-12-31
Batalha dos Bots: A Arena de Negociação com IA Esquenta

Uma competição emocionante está em andamento: uma batalha de robôs de negociação com IA! As melhores equipes de IA do mundo inteiro inscreveram seus algoritmos em uma arena de negociação virtual. Esses robôs operam de forma autônoma, fazendo negociações com base em estratégias sofisticadas, incluindo negociação de alta frequência e análise quantitativa. O vencedor será determinado pela eficiência e adaptabilidade de seus algoritmos, mostrando tanto o potencial quanto os desafios da IA ​​nas finanças. Essa competição não é apenas um confronto tecnológico; é uma visão do futuro das finanças inteligentes.

Site gerado por IA: Um experimento sobre habilidade versus conhecimento

2024-12-31

O pesquisador de segurança Nicholas Carlini realizou um experimento de doze dias: reescrever a página inicial de seu site e sua biografia diariamente usando um modelo de linguagem diferente. Ele descobriu que, embora os modelos excelssem na geração de páginas da web visualmente impressionantes, eles falhavam significativamente na precisão factual. Por exemplo, o modelo o1-mini gerou uma página da web com 43 declarações; 32 eram completamente falsas, 9 tinham erros graves e apenas 2 eram factualmente corretas. Isso destaca a grande discrepância entre "habilidade" (geração de páginas da web) e "conhecimento" (precisão factual) em LLMs, sublinhando a necessidade de cautela ao confiar em conteúdo gerado por IA.

As 7 principais histórias da robótica em 2024

2024-12-31
As 7 principais histórias da robótica em 2024

2024 foi um ano de avanços sem precedentes na robótica. O financiamento da Série B da Figure, de US$ 675 milhões, avaliando a empresa em US$ 2,6 bilhões, impulsionou o desenvolvimento de robôs humanoides. A Boston Dynamics revelou seu novo robô Atlas totalmente elétrico, preparando o caminho para aplicações comerciais. A Nvidia investiu no projeto GR00T, com o objetivo de desenvolver um modelo de base de uso geral para robôs humanoides, resolvendo o desafio de implantação de robôs práticos, seguros e confiáveis. O artigo também explora avanços na autonomia dos robôs versus teleoperação e a aplicação de usinagem robótica na indústria aeroespacial. Por fim, relata a missão bem-sucedida do helicóptero Ingenuity em Marte e o desenvolvimento de seu sucessor.

DeepSeek: O Gigante Silencioso Liderando a Corrida da IA na China

2024-12-31
DeepSeek: O Gigante Silencioso Liderando a Corrida da IA na China

A DeepSeek, uma startup chinesa de IA de baixo perfil, tornou-se uma força importante, com seu modelo R1 superando o da OpenAI em vários benchmarks de raciocínio. Totalmente financiada pelo fundo de hedge quantitativo High-Flyer, a DeepSeek prioriza a tecnologia fundamental em detrimento de aplicações comerciais, comprometendo-se a tornar seus modelos de código aberto e provocando uma guerra de preços na China com suas APIs acessíveis. Isso é impulsionado pelo acesso aos vastos recursos de computação do High-Flyer. O objetivo ambicioso da DeepSeek é alcançar a Inteligência Artificial Geral (AGI), focando em inovações arquitetônicas e algorítmicas inovadoras, como a atenção latente multi-cabeça (MLA) e a mistura esparsa de especialistas (DeepSeekMoE), reduzindo drasticamente os custos de inferência. Seu sucesso decorre da inovação abrangente na arquitetura do modelo e da utilização eficaz de talentos domésticos, contrastando fortemente com muitas empresas chinesas focadas na comercialização e replicação. O fundador Liang Wenfeng, um idealista tecnológico, prioriza princípios sobre lucros, impulsionando a inovação original e objetivando posicionar a China como uma contribuidora significativa para o avanço tecnológico global.

IA

Agentarium: Framework de código aberto para simulações de agentes de IA

2024-12-31
Agentarium: Framework de código aberto para simulações de agentes de IA

Agentarium é uma poderosa estrutura Python de código aberto para criar e gerenciar facilmente simulações preenchidas com agentes alimentados por IA. Ele oferece uma plataforma flexível e intuitiva para projetar ambientes interativos complexos, onde os agentes podem agir, aprender e evoluir. Recursos importantes incluem gerenciamento avançado de agentes, gerenciamento robusto de interação, um sistema de ponto de verificação para salvar e restaurar estados, geração de dados sintéticos e uma arquitetura extensível. Os ambientes são configurados usando arquivos YAML.

Ferramenta impulsionada por IA revoluciona o design de proteínas

2024-12-31
Ferramenta impulsionada por IA revoluciona o design de proteínas

Cientistas desenvolveram uma ferramenta impulsionada por IA para projetar novas proteínas. Essa ferramenta pode prever estruturas 3D de proteínas e projetar proteínas com funções desejadas, prometendo acelerar a descoberta de medicamentos, o desenvolvimento de biomateriais e tecnologias agrícolas sustentáveis. Os pesquisadores treinaram algoritmos de aprendizado de máquina para prever estruturas de proteínas a partir de sequências de aminoácidos. A precisão e a eficiência da ferramenta superam os métodos tradicionais, oferecendo possibilidades revolucionárias para a biomedicina e a ciência dos materiais.

IA

COCONUT da Meta AI: Aprimorando o raciocínio de LLMs com Cadeia de Pensamento Contínuo

2024-12-31
COCONUT da Meta AI: Aprimorando o raciocínio de LLMs com Cadeia de Pensamento Contínuo

A Meta AI apresenta o COCONUT (Chain of Continuous Thought), um novo método para melhorar as capacidades de raciocínio de Modelos de Linguagem Grandes (LLMs). Ao contrário do Chain-of-Thought (CoT) tradicional baseado em texto, o COCONUT permite que LLMs raciocinem em um espaço latente contínuo, contornando as limitações da expressão verbal. Pesquisas mostram que o COCONUT se destaca em tarefas que exigem planejamento complexo, exibindo um padrão de raciocínio semelhante à Busca em Largura (BFS). Seu processo de treinamento em várias etapas orienta gradualmente o modelo a raciocinar no espaço latente, melhorando a precisão e a eficiência.

Além da Média de Gradientes em Otimização Paralela: Robustez Aprimorada por meio de Filtragem de Concordância de Gradientes

2024-12-30
Além da Média de Gradientes em Otimização Paralela: Robustez Aprimorada por meio de Filtragem de Concordância de Gradientes

Este artigo apresenta a Filtragem de Concordância de Gradientes (FCG), um novo método para melhorar a média de gradientes na otimização de aprendizado profundo distribuído. Métodos tradicionais somam gradientes de microbatches para calcular um gradiente de macrobatch, mas isso pode levar a gradientes ortogonais ou negativamente correlacionados nos estágios posteriores do treinamento, resultando em overfitting. A FCG reduz a variância do gradiente calculando a distância do cosseno entre microgradientes e filtrando atualizações conflitantes antes da média. Experimentos em benchmarks de classificação de imagens como CIFAR-100 e CIFAR-100N-Fine mostram que a FCG melhora significativamente a precisão de validação, mesmo com tamanhos de microbatch menores, alcançando até 18,2% de melhoria em relação às abordagens tradicionais, ao mesmo tempo em que reduz o custo computacional.

Desempenho de LLMs no Advent of Code 2024: Uma Surpresa

2024-12-30
Desempenho de LLMs no Advent of Code 2024: Uma Surpresa

Esta postagem detalha um experimento testando vários modelos de linguagem grandes (LLMs) no desafio Advent of Code 2024. Surpreendentemente, os LLMs tiveram um desempenho pior do que o esperado, até mesmo superando o autor. Uma estrutura simples foi usada, fornecendo aos modelos a descrição completa do problema e exigindo código Python executável. Os resultados mostraram timeouts e exceções frequentes, sugerindo que os LLMs se destacam na resolução de problemas familiares, mas têm dificuldades com problemas novos. Essa limitação pode resultar da dependência de modelos de programa, recursos computacionais insuficientes ou solicitação subótima. O experimento destaca o Advent of Code como um possível benchmark para avaliação de agentes de codificação.

IA resolve o enigma do balanceador de esteiras do Factorio

2024-12-30
IA resolve o enigma do balanceador de esteiras do Factorio

Esta postagem de blog descreve a jornada do autor na automação do design de balanceadores de esteiras do Factorio, um problema notoriamente complexo. Usando solucionadores de Programação de Inteiros Mistos (MIP) e Programação de Restrições SAT (CP-SAT), o autor enfrentou o desafio. Embora o modelo MIP tenha lutado com instabilidade numérica para balanceadores maiores, a abordagem CP-SAT, empregando discretização de fluxos e incorporando redes Banes e otimização de memória, resolveu com sucesso o design para um balanceador de 16x16 — uma façanha praticamente impossível manualmente. O processo destaca o papel crucial das técnicas de modelagem, seleção de algoritmos e estratégias de otimização para alcançar soluções eficientes.

Nvidia de código aberto Run:ai após aquisição de US$ 700 milhões

2024-12-30
Nvidia de código aberto Run:ai após aquisição de US$ 700 milhões

A Nvidia concluiu sua aquisição de US$ 700 milhões da Run:ai, uma empresa de software que simplifica a orquestração de nuvens de GPU para IA, e imediatamente tornou o software de código aberto. Essa medida provavelmente é uma resposta estratégica às preocupações antitruste, permitindo um acesso mais amplo à tecnologia e mitigando potenciais problemas regulatórios decorrentes da dominância de mercado da Nvidia. O software da Run:ai ajudará as empresas a gerenciar eficientemente os recursos de GPU para desenvolvimento de IA, promovendo o crescimento dentro do ecossistema de IA em geral.

IA

A Civilização Humana em um Cruzamento: Colapso Autoritário ou Superabundância?

2024-12-30
A Civilização Humana em um Cruzamento: Colapso Autoritário ou Superabundância?

O Dr. Nafeez Ahmed, um renomado teórico de sistemas, argumenta em um novo estudo publicado na revista Foresight que a civilização humana está à beira de um 'salto gigante' na evolução em direção a uma 'superabundância em rede' alimentada por energia limpa distribuída. No entanto, esse progresso é ameaçado pelo aumento do autoritarismo e do populismo nacionalista. Ahmed, que previu com precisão a crise financeira de 2008 e o crescimento da energia limpa, afirma que a civilização industrial está em declínio, mas tecnologias emergentes como energia limpa, agricultura celular e IA podem criar uma prosperidade sem precedentes. O sucesso dessa transição depende da governança responsável dessas novas capacidades.

Nova classe de entidades semelhantes a vírus encontrada no intestino humano

2024-12-30
Nova classe de entidades semelhantes a vírus encontrada no intestino humano

Pesquisadores descobriram uma classe completamente nova de objetos semelhantes a vírus no sistema digestivo humano, apelidados de 'Obeliscos'. Essas estruturas de RNA, com aproximadamente 1.000 nucleotídeos de comprimento, são diferentes de quaisquer vírus conhecidos e podem representar uma entidade biológica totalmente nova, potencialmente unindo a lacuna evolutiva entre moléculas genéticas simples e vírus complexos. Encontrados em microbiomas humanos, os Obeliscos codificam uma proteína nova chamada 'Oblins', mas seu impacto nas células hospedeiras e seu mecanismo de transmissão permanecem desconhecidos. Essa descoberta abre novas e empolgantes vias para a pesquisa em ciências da vida.

Filósofo desafia a convenção: Termostatos têm consciência?

2024-12-30
Filósofo desafia a convenção: Termostatos têm consciência?

O filósofo David Chalmers, em seu livro *A Mente Consciente*, propõe uma ideia radical: até mesmo termostatos simples podem possuir experiência consciente. Ele argumenta que a consciência não é exclusiva de sistemas complexos, mas uma propriedade fundamental ligada ao processamento de informações. De humanos a ratos a termostatos, a complexidade da consciência pode diminuir com a diminuição da capacidade de processamento de informações, mas não desaparece necessariamente. Embora um termostato tenha apenas estados de informação simples, sua experiência correspondente pode ser tão simples e primitiva quanto o preto, o branco e o cinza. Essa visão desafia as compreensões tradicionais da consciência, levando a uma reevaluación de sua natureza fundamental.

Pincites Contrata Engenheiros de IA e Frontend

2024-12-30
Pincites Contrata Engenheiros de IA e Frontend

A startup de IA Pincites, do YC S23, está contratando engenheiros experientes de back-end e IA aplicada, além de engenheiros de front-end. A Pincites desenvolveu um assistente de negociação de contratos com IA integrado ao Microsoft Word, ajudando as equipes jurídicas a revisar e revisar contratos mais rapidamente. A empresa está em rápido crescimento, dobrando sua receita nos três primeiros meses de 2024 e está em um ponto de inflexão. Os fundadores têm experiência em grandes escritórios de advocacia, grandes empresas de tecnologia e startups de alto crescimento.

IA

Busca reversa de vídeo: A abordagem da Mixpeek para busca de similaridade de vídeo

2024-12-30
Busca reversa de vídeo: A abordagem da Mixpeek para busca de similaridade de vídeo

A Mixpeek oferece busca reversa de vídeo, permitindo que os usuários consultem vídeos em um banco de dados vetorial usando um clipe de vídeo. Semelhante à busca reversa de imagens, essa tecnologia usa um vídeo como entrada para encontrar vídeos semelhantes. O artigo detalha o processo de incorporação de vídeos, pesquisa e comparação de resultados usando a API da Mixpeek. Os aplicativos discutidos incluem criação de conteúdo, monitoramento de mídia, comércio eletrônico e vigilância de segurança. A Mixpeek também fornece processamento automatizado e integração de banco de dados para maior eficiência.

Confusão de Identidade em LLMs: Uma Crise de Confiança Emerge

2024-12-30
Confusão de Identidade em LLMs: Uma Crise de Confiança Emerge

Um estudo recente revela a disseminação de "confusão de identidade" em Modelos de Linguagem Grandes (LLMs). Os pesquisadores descobriram que mais de 25% dos LLMs apresentam deturpação de suas origens ou identidades, principalmente devido a alucinações do modelo, em vez de replicação ou reutilização. Essa confusão de identidade erode significativamente a confiança do usuário, especialmente em tarefas críticas como educação e uso profissional, superando o impacto negativo de erros lógicos. As descobertas destacam os riscos sistêmicos apresentados pela confusão de identidade de LLM e pedem maior atenção à confiabilidade e credibilidade do modelo.

Estrutura KAG: Uma estrutura de raciocínio e recuperação aumentada por conhecimento

2024-12-30
Estrutura KAG: Uma estrutura de raciocínio e recuperação aumentada por conhecimento

KAG é uma estrutura de raciocínio lógico e perguntas e respostas baseada no mecanismo OpenSPG e modelos de linguagem grandes, usada para construir soluções de raciocínio lógico e perguntas e respostas factuais para bases de conhecimento de domínio profissional. Ela supera efetivamente as deficiências do cálculo de similaridade vetorial RAG tradicional, suportando raciocínio lógico e perguntas e respostas factuais de múltiplos saltos, e superando métodos atuais de ponta. Os recursos principais do KAG incluem uma estrutura de indexação mútua de conhecimento e fragmentos, alinhamento de conhecimento usando raciocínio semântico conceitual, construção de conhecimento com restrições de esquema e raciocínio e recuperação híbridos guiados por forma lógica.

OpenAI busca financiamento maciço em meio a preocupações com bolha

2024-12-29
OpenAI busca financiamento maciço em meio a preocupações com bolha

O conselho da OpenAI anunciou recentemente a necessidade de financiamento adicional substancial para navegar na competitiva paisagem da IA. O artigo argumenta que, embora a OpenAI atualmente tenha a melhor experiência do usuário para chatbot de IA, a falta de uma trincheira tecnológica posiciona a empresa no epicentro de uma bolha de investimento. O autor traça paralelos entre a OpenAI e a Netscape na década de 1990, sugerindo que a IA generativa se tornará uma tecnologia commoditizada, tornando difícil estabelecer uma vantagem competitiva duradoura. Apesar de ter obtido um financiamento maciço, a transição da OpenAI de uma organização sem fins lucrativos para uma empresa com fins lucrativos permanece incerta, e sua busca contínua por enormes capitais levanta preocupações semelhantes a um esquema de Ponzi.

Crise de Ética na Tecnologia: As Big Techs Estão Fazendo o Bem?

2024-12-29

Moshe Y. Vardi, professor da Rice University, reconsidera sua posição anterior sobre a crise de ética na tecnologia. Inicialmente acreditando que leis e regulamentos eram suficientes para lidar com os impactos negativos da computação, ele agora argumenta que existe uma verdadeira crise ética, dada o crescente poder das grandes empresas de tecnologia e as questões éticas inerentes aos seus modelos de negócios. Ele questiona a ética de trabalhar para as Big Techs, instando os trabalhadores de tecnologia a considerarem o equilíbrio entre o interesse próprio e o bem público, e a se referirem ao Código de Ética da ACM, enfatizando o apoio ao bem público. O artigo discute casos como o Uber, ilustrando como os funcionários, mesmo sem saber, podem participar de práticas antiéticas. Em última análise, Vardi conclui que a indústria de tecnologia precisa de uma séria autorreflexão para abordar seus dilemas éticos.

LLMs conseguem recordar a Bíblia com precisão?

2024-12-29
LLMs conseguem recordar a Bíblia com precisão?

Este artigo investiga a capacidade dos Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) de recordar com precisão as escrituras bíblicas. O autor elaborou seis testes para avaliar a capacidade de diferentes tamanhos de LLMs de reproduzir com precisão os versículos. Os modelos maiores (Llama 405B, GPT 4o e Claude Sonnet) tiveram o melhor desempenho, recordando com precisão versículos e até capítulos inteiros. Os modelos menores (faixa de 7B de parâmetros) frequentemente misturavam traduções ou apresentavam texto alucinado. Os modelos de tamanho médio (faixa de 70B) geralmente preservavam o significado, mas muitas vezes misturavam traduções ou faziam paráfrases ligeiras. O autor conclui que, para citações bíblicas precisas, os modelos maiores são preferíveis, complementados pela verificação com uma Bíblia real.

Avanço na Complexidade Espacial Ótima para Estimativa de Momentos de Frequência

2024-12-29

Um artigo de Mark Braverman e Or Zamir prova um limite inferior de espaço ótimo de Ω(log(nε²)/ε²) para estimar momentos de frequência, onde ε = Ω(1/√n). Esta pesquisa resolve um problema de longa data na complexidade computacional, combinando o limite superior clássico de Alon-Matias-Szegedy em uma determinada faixa. Para valores menores de ε, o artigo também introduz um algoritmo aprimorado que refina ainda mais a complexidade espacial da estimativa de momentos de frequência. Essa descoberta inovadora fornece orientação teórica crucial para o processamento de dados de fluxo e o design de algoritmos.

Mudança Global na Felicidade: Jovens Agora São os Menos Felizes

2024-12-29
Mudança Global na Felicidade: Jovens Agora São os Menos Felizes

Um estudo global inovador revela uma surpreendente inversão na curva em U de felicidade de longa data ao longo da vida. Anteriormente, a meia-idade era associada aos menores níveis de felicidade, mas agora os jovens adultos são os menos felizes. Analisando milhões de pontos de dados de 82 países, os pesquisadores descobriram uma queda acentuada no bem-estar entre os jovens, particularmente as mulheres jovens, a partir de 2017. Essa mudança se reflete não apenas nas pontuações de felicidade, mas também no aumento da ansiedade, depressão e taxas de suicídio. Os pesquisadores enfatizam que isso não é apenas um fenômeno americano, mas uma tendência mundial que requer mais investigação de suas causas subjacentes.

4 GPUs 4090: Treinando seus próprios LLMs localmente

2024-12-28
4 GPUs 4090: Treinando seus próprios LLMs localmente

Um entusiasta de IA construiu um equipamento local para treinar modelos de linguagem amplos (LLMs) usando quatro GPUs NVIDIA 4090, custando cerca de US$ 12.000. Essa configuração pode treinar modelos de até 1 bilhão de parâmetros, embora tenha um desempenho ideal com cerca de 500 milhões. O artigo detalha a seleção de hardware (placa-mãe, CPU, RAM, GPUs, armazenamento, PSU, gabinete, resfriamento), o processo de montagem, a configuração de software (SO, drivers, frameworks, kernel personalizado), o treinamento do modelo, otimização e manutenção. As dicas incluem o uso do patch de kernel de George Hotz para comunicação P2P em GPUs 4xxx. Embora destaque os benefícios do treinamento local, o autor reconhece a relação custo-benefício das soluções em nuvem para algumas tarefas.

Anki com IA: Revolucionando o aprendizado médico

2024-12-28
Anki com IA: Revolucionando o aprendizado médico

AnkiAIUtils é um conjunto de ferramentas com IA projetadas para aprimorar flashcards do Anki. Usando modelos como ChatGPT, DALL-E e Stable Diffusion, ele gera automaticamente explicações, mnemônicos, ilustrações e recursos de aprendizagem adaptativa. As ferramentas combinam dinamicamente exemplos relevantes com base no progresso de aprendizagem, criam ganchos de memória personalizados e oferecem suporte a vários provedores e modelos de LLM. Embora ainda esteja em seus estágios iniciais, este projeto demonstra um imenso potencial para transformar a educação médica e a aprendizagem além disso.

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