COCONUT da Meta AI: Aprimorando o raciocínio de LLMs com Cadeia de Pensamento Contínuo
2024-12-31
A Meta AI apresenta o COCONUT (Chain of Continuous Thought), um novo método para melhorar as capacidades de raciocínio de Modelos de Linguagem Grandes (LLMs). Ao contrário do Chain-of-Thought (CoT) tradicional baseado em texto, o COCONUT permite que LLMs raciocinem em um espaço latente contínuo, contornando as limitações da expressão verbal. Pesquisas mostram que o COCONUT se destaca em tarefas que exigem planejamento complexo, exibindo um padrão de raciocínio semelhante à Busca em Largura (BFS). Seu processo de treinamento em várias etapas orienta gradualmente o modelo a raciocinar no espaço latente, melhorando a precisão e a eficiência.
Leia mais