Confusão de Identidade em LLMs: Uma Crise de Confiança Emerge
2024-12-30
Um estudo recente revela a disseminação de "confusão de identidade" em Modelos de Linguagem Grandes (LLMs). Os pesquisadores descobriram que mais de 25% dos LLMs apresentam deturpação de suas origens ou identidades, principalmente devido a alucinações do modelo, em vez de replicação ou reutilização. Essa confusão de identidade erode significativamente a confiança do usuário, especialmente em tarefas críticas como educação e uso profissional, superando o impacto negativo de erros lógicos. As descobertas destacam os riscos sistêmicos apresentados pela confusão de identidade de LLM e pedem maior atenção à confiabilidade e credibilidade do modelo.