Estrutura KAG: Uma estrutura de raciocínio e recuperação aumentada por conhecimento
KAG é uma estrutura de raciocínio lógico e perguntas e respostas baseada no mecanismo OpenSPG e modelos de linguagem grandes, usada para construir soluções de raciocínio lógico e perguntas e respostas factuais para bases de conhecimento de domínio profissional. Ela supera efetivamente as deficiências do cálculo de similaridade vetorial RAG tradicional, suportando raciocínio lógico e perguntas e respostas factuais de múltiplos saltos, e superando métodos atuais de ponta. Os recursos principais do KAG incluem uma estrutura de indexação mútua de conhecimento e fragmentos, alinhamento de conhecimento usando raciocínio semântico conceitual, construção de conhecimento com restrições de esquema e raciocínio e recuperação híbridos guiados por forma lógica.