Entropia Cruzada: Uma Imersão na Função de Perda para Classificação
2025-04-13
Esta publicação fornece uma explicação clara do papel da entropia cruzada como uma função de perda em tarefas de classificação de aprendizado de máquina. Começando com conceitos de teoria da informação, como conteúdo de informação e entropia, ela constrói até a entropia cruzada, comparando-a com a divergência KL. O artigo conclui demonstrando a relação entre a entropia cruzada e a estimativa de máxima verossimilhança com exemplos numéricos, esclarecendo sua aplicação no aprendizado de máquina.