IA desvenda a química da tinta dos murais do Muro de Berlim
Cientistas italianos usaram uma rede neural para analisar dados espectrais de dispositivos de espectroscopia Raman portáteis, revelando os segredos da química da tinta dos murais do Muro de Berlim. Esta pesquisa não apenas lança luz sobre os materiais e técnicas usados nessas obras de arte historicamente significativas, mas também fornece novas abordagens tecnológicas para a preservação da arte de rua. Ao analisar lascas de tinta de fragmentos de parede e combinando espectroscopia Raman, espectroscopia de fluorescência de raios-X e espectroscopia de reflectância de fibra óptica, juntamente com um algoritmo de IA personalizado chamado SAPNet, os pesquisadores identificaram com precisão a composição do pigmento, incluindo branco de titânio e até 75% de outros pigmentos. Essa descoberta demonstra o potencial significativo da IA na preservação do patrimônio cultural.