Hash Prospector: 查找比特币和以太坊地址 (github.com)
Hash Prospector 是一款工具，可以帮助您查找比特币和以太坊地址中隐藏的加密货币。它使用户能够搜索特定地址的交易历史，并按交易价值和时间戳对交易进行排序。此外，该工具还提供有关特定地址中持有资产的钱包的详细信息。
Cylon：可扩展边缘设备的开源容器引擎 (github.com)
Cylon是为边缘设备设计的开源容器引擎，侧重于可扩展性和资源效率。它提供了一个轻量级、模块化的平台，使开发人员能够轻松地在边缘设备上部署和管理容器化应用程序。Cylon具有可插拔的存储、网络和日志记录组件，使其易于定制和适应各种边缘用例。它还支持边缘设备常见的约束，例如有限的资源和间歇性连接。
Upstash Semantic Cache (github.com)
Upstash Semantic Cache是一个开源框架，旨在通过提供对数据库查询结果的语义缓存，来提高Web应用程序的速度和可伸缩性。它通过机器学习算法来识别和缓存经常一起查询的数据，从而减少对数据库的调用次数。此外，Semantic Cache还提供了一系列功能，包括热键刷新、多数据中心复制和基于角色的访问控制，以增强缓存的可靠性和安全性。
GitHub - verus-lang/verus: 用于低级系统代码的经过验证的 Rust (github.com)
Verus 是一个用于验证 Rust 代码正确性的工具。 开发人员编写代码应该做什么的规范，Verus 会静态地检查可执行的 Rust 代码是否在代码的所有可能执行中始终满足规范。 Verus 没有添加运行时检查，而是依靠强大的求解器来证明代码是正确的。 Verus 目前支持 Rust 的一个子集（我们正在努力扩展），并且在某些情况下，它允许开发人员超越标准的 Rust 类型系统，并静态地检查代码的正确性，例如，操作原始指针。
StarCoder2 自适应 (github.com)
这是 StarCoder2 自适应代码存储库，它是一种基于 JavaScript 的编程环境，用于在 Unity 游戏引擎中创建和编辑代码。它具有一系列工具，可以帮助程序员快速轻松地开发和测试他们的代码，包括自动完成、错误检查和调试器。该代码库还包括一系列示例和教程，帮助用户开始使用该环境。
GPUI: GPU 编程的通用库界面 (github.com)
Zed Industries 的 GPUI 是一个通用库界面，旨在简化 GPU 编程。它为 C 和 Rust 提供了低级和高级抽象，以加速和简化并行计算。GPUI 包含各种模块，可协助内存管理、并行算法、同步、排序和更高级别的数据结构。它旨在提高开发人员的生产力，同时提供高性能和可移植性。
中文版羊驼 Alpaca 3 LLM 模型 (github.com)
该网站是 GitHub 上的一个存储库，其中包含用于训练中文 LLM 模型的代码和数据。该模型基于 LLaMA 架构，经过大量中文文本语料库的训练。用户可以访问该存储库中的代码和数据，以训练自己的中文 LLM 模型或进行研究。该网站还提供了有关模型的详细信息、训练过程和评估结果的信息。
Secret Llama 项目 (github.com)
这是一个 GitHub 代码仓库，包含用于训练和部署安全多方计算应用程序的库和示例。该项目旨在保护数据隐私，特别是在多方参与处理数据的场景中。其核心库提供多方计算的实现，并包含用于执行安全聚合、秘密共享和加密函数评估等操作的函数。还提供了示例，展示如何将这些库应用于实际应用程序中。
Perimeter项目：开放源码微型代理架构 (github.com)
Perimeter项目是一个开源微型代理架构，旨在为云原生场景提供轻量、低延迟的代理服务。该架构采用基于Rust和异步网络编程构建，支持HTTP、HTTPS和gRPC协议。Perimeter提供了丰富的功能，包括安全、流量控制、监控和可观测性，可以帮助开发人员轻松可靠地构建代理服务。
谷歌深度思维 Torax：强化学习神经网络库 (github.com)
该网站是谷歌深度思维 Torax 项目的官方托管库，它提供了一个用于构建和训练强化学习神经网络的库。Torax 旨在成为一个灵活且用户友好的框架，支持各种强化学习算法和体系结构。它提供了一系列特性，包括易于使用的神经网络 API、分布式训练支持和一系列预训练模型。
trivial-inspect: 一款 C# 工具，可在 C# 程序集中检测琐碎的代码和不良做法 (github.com)
此网站提供名为 Trivial-Inspect 的 C# 工具，该工具是一个静态代码分析器，用于在 C# 程序集中检测琐碎的代码和不良做法。该工具使用一组规则来查找潜在的问题，例如空引用、未使用的变量和冗余代码。用户可以自定义规则并将其集成到构建过程中，以帮助提高代码质量和可维护性。
Blue Recorder (github.com)
Blue Recorder是一个免费的开源播放器和录音器，支持各种格式，包括蓝光光盘、DVD和流媒体视频。它提供高级功能，如实时效果、滤镜和调整，以及与第三方应用程序的集成。
Firefox WebSerial (github.com)
此网站提供了 Firefox WebSerial 的相关信息，包括其功能、使用方法以及与 WebSerial API 的交互方式。该网站还提供了代码示例和资源，帮助开发人员在项目中使用 WebSerial。
tgstation/tgstation: 增加了新的地图和遥测数据 (github.com)
该网站是代码托管平台 GitHub 上的一个 pull request，用于开源游戏 TGstation 的开发。它介绍了对游戏的新增功能，包括新的地图和遥测数据。
STDX: 标准库扩展 (github.com)
该网站是一个开源库，旨在通过添加新功能和改进现有功能来扩展 C++ 标准库。它提供了一系列实用程序和扩展，包括容器、算法、实用工具和与其他库的集成。该库旨在提高开发人员的生产力和代码的健壮性。
Stirling PDF (github.com)
Stirling PDF是一个基于WebAssembly的开源PDF库，它提供了生成、操作和修改PDF文档的API。该库使用Rust语言编写，并针对WebAssembly进行了编译，使其可以在浏览器中高效运行。Stirling PDF为PDF文档提供了广泛的功能，包括文本和图像渲染、页面布局、表单处理以及数字签名。它还提供了一个命令行界面，用于自动化PDF操作任务。
国家医学专业人员数据库 (github.com)
国家医学专业人员数据库（NPI）是一个全国性的数据库，包含在美国行医和执照的医疗保健专业人员信息。NPI用于在所有医疗保健设置中唯一识别医疗保健专业人员，并简化健康信息交换。该数据库由美国卫生与公众服务部（HHS）管理，旨在防止医疗保健欺诈和滥用，并改善医疗保健质量。
基于深度强化学习的算法 spRAG (github.com)
Superpowered AI 开发的基于深度强化学习的算法 spRAG（Superpowered Racing Algorithm Game）提供了一种自主控制车辆玩赛车游戏的方法。该算法能够通过与环境的交互来学习和适应不同的赛道和车辆，并针对赢得比赛进行了优化。spRAG 的主要特点包括：使用神经网络进行高效的决策制定、适应动态环境的鲁棒性以及在大规模赛车环境中实现的高性能。
PhastFT：一个灵活、高效的量子系统模拟库 (github.com)
PhastFT 是一个用于模拟量子系统的灵活高效的 Python 库。它基于张量网络技术，支持各种量子系统，包括自旋系统、玻色子系统和费米子系统。PhastFT 具有易于使用且可扩展的接口，使其成为研究人员和从业人员模拟量子系统和探索量子计算应用的宝贵工具。
MongooseIM 6.2.1 发布 (github.com)
MongooseIM是一个开源且高度可扩展的实时通信平台，拥有集成的Websocket和TCP服务器，可实现聊天、推送消息、Presence和语音/视频会话等功能。最新版本 6.2.1 修复了一些错误，例如修复了在某些情况下向客户端发送重复消息的错误，并改进了服务器的稳定性。更多详细变动内容请查阅官方发行说明。
FileKitty - 一个跨平台的文件管理工具 (github.com)
FileKitty是一个开源的跨平台文件管理工具，旨在提供简单易用且高效的文件管理功能。它具有包括文件浏览、搜索、编辑、删除、重命名、复制和粘贴等基础功能，以及一些高级功能，例如支持标签、收藏夹和云存储集成。FileKitty支持Windows、macOS和Linux系统，并提供多种语言版本。