16号蜘蛛：世界上最长寿的蜘蛛 (en.wikipedia.org)
16号蜘蛛是一只雌性盖尤斯捕鸟蛛，生活在澳大利亚西部的北邦古拉保护区。它由澳大利亚蛛形纲动物学家芭芭拉·约克·梅因于 1974 年首次被记录，并一直被追踪研究到 2016 年，享年 43 岁，成为了已知寿命最长的蜘蛛。16号蜘蛛最终死于寄生蜂的叮咬，而不是自然衰老。
戴美克森汽车 (en.wikipedia.org)
戴美克森汽车是由美国发明家巴克敏斯特·富勒在大萧条时期设计的，并在1933/1934年芝加哥世界博览会上展出。富勒与海军建筑师斯达林·伯吉斯建造了三个实验原型，目的是探索一种“全方位交通工具”，这种交通工具有一天可以设计成可以飞行、着陆和驾驶的交通工具。戴美克森的空气动力学车身旨在提高燃油效率和最高速度，其平台采用轻质铰链底盘、后置V8发动机、前轮驱动和三个车轮。通过第三个车轮转向，该车可以在一个紧密的圆圈内转向，这通常会引起轰动。富勒指出了其操控方面的严重局限性，尤其是在高速或强风中，这是由于其后轮转向以及对升力和湍流对汽车车身影响的了解有限，只允许经过培训的人员驾驶该车，并称其“是一项如果没有相当大的改进就不能向公众提供的发明”。在它推出后不久，一个原型就坠毁了，戴美克森的司机不幸遇难。尽管富勒试图引起公众的注意，并引起了汽车制造商的兴趣，但他还是用自己的遗产完成了第二和第三个原型，卖掉了这三个原型，解散了戴美克森公司，并重申戴美克森从未打算作为商业企业。三个原始原型中有一个幸存下来，最近还建造了两个半忠实的复制品。
维基百科：深色模式（小工具） (en.wikipedia.org)
维基百科的深色模式小工具基于维基媒体设计团队成员Volker E.和Alex Hollender的实验工作，并在志愿者MusikAnimal等人的支持下，在现代浏览器中启用了深色模式。该小工具通过反转和颜色转换整个页面，然后尝试“撤消”不需要反转的区域（如图像）来实现深色模式，从而在维基百科/媒体维基的各个角落实现深色模式。
Charlieplexing (en.wikipedia.org)
Charlieplexing是一种使用微控制器的三态逻辑能力来驱动大量LED、开关、微电容器或其他I/O实体的技术。它比传统的复用技术效率更高，每个I/O引脚都能够在逻辑1、逻辑0和高阻抗三种状态之间快速切换。这使得这些I/O实体可以连接在任意两个微控制器I/O之间，从而驱动比传统复用更多的LED。例如，使用4个I/O引脚，Charlieplexing可以驱动12个LED，而传统的复用只能驱动4个。Charlieplexing也有一些缺点，例如需要频繁的刷新率、峰值电流较高、需要三态逻辑引脚以及电路复杂度较高。
田纳西河流域管理局 (en.wikipedia.org)
田纳西河流域管理局 (TVA) 是美国联邦政府拥有的电力公司，服务范围涵盖田纳西州全境以及阿拉巴马州、密西西比州和肯塔基州的部分地区。TVA 成立于 1933 年，是罗斯福总统新政的一部分，最初的目的是为田纳西河流域提供航运、防洪、发电、肥料制造、区域规划和经济发展。TVA 已发展成为美国最大的公共事业公司之一，拥有多元化的发电组合，包括核能、燃煤、天然气、水力发电和可再生能源。TVA 历史上因其在田纳西河流域的现代化努力以及帮助该地区创造新的就业机会方面取得的成功而受到赞誉，但也因其使用土地征用权和为建设基础设施项目而导致超过 125,000 名田纳西河流域居民流离失所而受到批评。
卡尔达肖夫指数 (en.wikipedia.org)
卡尔达肖夫指数是根据文明可利用的能源量来衡量其技术进步水平的方法。该指标由苏联天文学家尼古拉·卡尔达肖夫于1964年提出，并以他的名字命名。卡尔达肖夫指数将文明分为三种类型：I型文明可以利用其行星上的所有可用能源；II型文明可以利用其恒星的全部能量输出；III型文明可以利用其整个星系的能量。卡尔达肖夫最初的分类方法后来被其他学者扩展，包括更广泛的功率级别（0 型、IV 型和 V 型），以及除纯功率之外的其他指标（例如计算增长或食物消费）。
青木まりこ现象 (en.wikipedia.org)
青木まりこ现象是一种日本的文化现象，指的是人们在进入书店后突然感觉到想要排便的冲动。该现象以青木まりこ的名字命名，她是一位女性，在1985年发表的一篇杂志文章中描述了这种现象。尽管这个现象已经存在了几十年，但其背后的原因仍不清楚。一些理论包括纸张或墨水的气味具有通便作用、与在家上厕所阅读的联想，以及浏览书籍的姿势使排便更容易。然而，这些解释的证据仍然很薄弱。
爆炸泵浦磁通压缩发电机 (en.wikipedia.org)
爆炸泵浦磁通压缩发电机 (EPFCG) 是一种利用爆炸驱动的磁通压缩发电机。它通过将化学能转化为动能，再将动能转化为电能，从而产生高功率脉冲。EPFCG 通常用于脉冲功率应用，例如等离子体物理学和惯性约束聚变研究。
通用汽车有轨电车阴谋 (en.wikipedia.org)
通用汽车有轨电车阴谋指的是美国通用汽车公司计划通过收购和拆除有轨电车系统来推动汽车和公共汽车销售的说法。有轨电车阴谋理论认为，通用汽车公司通过成立全国城市公共汽车和电车公司（NCPTA）来达到这个目的。NCPTA随后收购了众多有轨电车系统，并用公共汽车取代了有轨电车服务。通用汽车否认了这一阴谋，但有证据表明，该公司确实采取了一些措施来削弱有轨电车行业。
克洛德·艾米尔·让-巴蒂斯特·利特尔 (en.wikipedia.org)
克洛德·艾米尔·让-巴蒂斯特·利特尔是一位法国化学家，他因发明千分秤而闻名。千分秤是一种用于测量液体密度的仪器。在整个职业生涯中，利特尔致力于开发和改进分析化学方法。他的工作为其他科学家的许多发现奠定了基础，包括约瑟夫·路易·盖-吕萨克的气体定律。
The Analytical Language of John Wilkins - Wikipedia (en.wikipedia.org)
维基百科关于约翰·威尔金斯《分析语言》一页，探讨了威尔金斯17世纪提出的哲学语言构想，该语言旨在通过使用符号和组合规则来表示概念和事物。该页面介绍了该语言的背景、结构、影响以及对当代语言学和信息科学的影响。
Segal's law - Wikipedia (en.wikipedia.org)
Segal's law是1994年由Bruce Schneier提出的一条关于信息安全和密码学的经验法则，它指出“一个密码系统的安全性与其最薄弱环节的安全性相同”。该定律强调了综合安全措施的重要性，因为一个系统中哪怕是最小的弱点也可能成为攻击者利用的突破口。Segal's law适用于各种信息安全领域，包括密码学、网络安全和物理安全。
Hierarchical clustering - Wikipedia (en.wikipedia.org)
维基百科上的层次聚类页面提供有关层次聚类及其在机器学习和数据分析中的应用的综合信息。该页面涵盖了层次聚类的不同算法、评估指标、优势和劣势。此外，它还包含有关层次聚类在各种领域中的实际应用的示例。
Francisco Varela - Wikipedia (en.wikipedia.org)
弗朗西斯科·巴雷拉是一位智利神经生物学家、哲学家和作家，也是认知科学和心智科学领域杰出的研究者。他的研究重点是神经科学、认知科学、现象学和佛教哲学之间的交叉领域。巴雷拉认为，心智的本质是基于神经生物学和现象学，二者共同作用形成意识和认知。他强调自组织、非线性动力学和从复杂的相互作用中涌现出复杂模式的重要性。巴雷拉还因其对神经科学与人文科学交叉领域的开创性贡献而闻名。
Ramanujan's lost notebook - Wikipedia (en.wikipedia.org)
拉马努金的迷失笔记本是印度数学家斯里尼瓦萨·拉马努金于1920年撰写的一个笔记本。该笔记本于1987年在清华大学图书馆中发现，当时人们认为它已经丢失了近50年。笔记本包含3500多个数学公式和定理，其中许多是全新的且具有开创性。该笔记本已被认为是数学史上最重要的笔记本之一，为数论、自动同态函数理论、模形式、行列式和多元复变量函数等许多数学领域的现代研究奠定了基础。
程序合成 - 维基百科 (en.wikipedia.org)
程序合成是指构建一个可证明满足给定高级形式规范的程序的任务。与程序验证不同，程序是要被构建而不是给定的；然而，这两个领域都利用了形式化证明技术，并且都包含了不同程度自动化的途径。与自动编程技术相比，程序合成中的规范通常是非算法的陈述，用适当的逻辑演算表示。程序合成的主要应用是减轻程序员编写满足规范的正确、高效代码的负担。然而，程序合成也适用于超级优化和循环不变量的推断。