اكتشاف مؤشرات احتيال التأمين في بيانات الحوادث

أثناء بناء درجات المخاطر المكانية الجغرافية لحوادث المركبات ، اكتشفت شركة Matrisk AI بشكل غير متوقع احتيالًا محتملًا في التأمين من خلال تحليل أرقام تعريف المركبات (VINs) وجداول زمنية للحوادث. من خلال تحليل ملايين الحوادث ، حددوا أنماطًا مشبوهة: حوادث متعددة تتضمن نفس VIN في فترات زمنية قصيرة ، وتغيير متكرر لشركات التأمين ، وارتفاع في حوادث الليل بسيارة واحدة. تتوافق هذه الأنماط مع تكتيكات احتيال التأمين المعروفة. على الرغم من أنها ليست دليلًا قاطعًا على الاحتيال ، إلا أن النتائج توفر لشركات التأمين مؤشرات مبكرة على المركبات عالية الخطورة والأنشطة الاحتيالية المحتملة ، مما يسمح بتخصيص أفضل للموارد للتحقيق في المطالبات المشبوهة والحد من الخسائر الناجمة عن احتيال التأمين.