نموذج خطأ التنبؤ بالمكافأة للدوبامين: نقاش علمي
2025-05-04
لطالما استُخدم نموذج خطأ التنبؤ بالمكافأة (RPE) لشرح دور الدوبامين في تعلم المكافآت. ومع ذلك، فقد تحدّت دراسات حديثة هذا النموذج. فقد وجدت بعض الدراسات أن RPE يواجه صعوبة في شرح الديناميكيات الزمنية لإشارات الدوبامين والاختلافات في عملية التعلم لدى الحيوانات. واقترحت أبحاث أخرى نماذج بديلة، مثل نموذج "الاحتمالية الصافية المُعدّلة للعلاقات السببية" (ANCCR)، الذي أظهر أداءً أفضل في التنبؤ بإطلاق الدوبامين. على الرغم من ذلك، لا يزال العديد من الباحثين يعتبرون RPE إطارًا مفيدًا لفهم وظيفة الدوبامين، ولا يحتاج إلا إلى بعض الصقل. ويبرز هذا النقاش العلمي التنوع المتأصل في وجهات النظر والاستكشاف المستمر في البحث العلمي.
الذكاء الاصطناعي
تعلم المكافآت