NumPy: علاقة حب وكراهية مع مكتبة مصفوفات Python

تتناول هذه المقالة نقاط الضعف في استخدام NumPy، وهي مكتبة حساب المصفوفات الشهيرة في Python، عند التعامل مع المصفوفات متعددة الأبعاد. بينما تتفوق NumPy ببساطتها وفعاليتها في المصفوفات منخفضة الأبعاد، إلا أن آلية البث والفهارس الخاصة بها تصبح معقدة للغاية ويصعب فهمها عند معالجة العمليات متعددة الأبعاد الأكثر تعقيدًا. يُجادل الكاتب بأن المشكلة الأساسية في NumPy تنبع من آلية البث التي تحل محل الفهارس، مما يؤدي إلى تقليل القدرة على التعبير. تستخدم المقالة أمثلة متعددة لتسليط الضوء على صعوبات NumPy مع حسابات المصفوفات المعقدة، مع مقارنة إيجابيات وسلبيات استخدام الحلقات و np.einsum، معربًا في النهاية عن إحباطه من NumPy ورغبته في لغة مصفوفات أكثر سهولة في الاستخدام.