الذكاء الاصطناعي من خلال عدسة الطوبولوجيا: تفسير هندسي للتعلم العميق

يشرح هذا المقال التعلم العميق من منظور طوبولوجي، بحجة أن الشبكات العصبية هي في الأساس تحويلات طوبولوجية للبيانات في فضاءات عالية الأبعاد. من خلال ضرب المصفوفات ووظائف التنشيط، تقوم الشبكات العصبية بتمديد البيانات وثنيها وتشويهها لتحقيق تصنيف البيانات وتحويلها. ويشير الكاتب كذلك إلى أن عملية تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة تتلخص في الواقع في إيجاد البنية الطوبولوجية المثلى في الفضاء ذي الأبعاد العالية، مما يجعل البيانات أكثر صلة دلاليًا، وفي النهاية تحقيق الاستدلال واتخاذ القرار. يقدم هذا المقال وجهة نظر جديدة مفادها أن عملية الاستدلال في الذكاء الاصطناعي يمكن اعتبارها عملية تنقل في فضاء طوبولوجي ذي أبعاد عالية.