نموذج استخدام الأدوات اللانهائي لأنظمة معالجة اللغات الكبيرة

تقترح هذه المقالة نموذجًا جديدًا لأنظمة معالجة اللغات الكبيرة (LLMs): استخدام الأدوات اللانهائي. يقترح النموذج أن تقوم أنظمة LLMs بإخراج دعوات الأدوات وحججها فقط، حيث يتم تقسيم المهام المعقدة إلى سلسلة من دعوات الأدوات. هذا يتجنب قيود نافذة السياق ومشاكل تراكم الأخطاء التي تواجه أنظمة LLMs التقليدية عند التعامل مع النصوص الطويلة والمهام المعقدة. من خلال الأدوات الخارجية (مثل محرري النصوص، وبرامج التصميم بمساعدة الحاسوب، وما إلى ذلك)، يمكن لأنظمة LLMs إنشاء نصوص متعددة المستويات، وإنشاء نماذج ثلاثية الأبعاد، وأكثر من ذلك، مع إدارة المعلومات السياقية بكفاءة. لا يحسن هذا النهج كفاءة ودقة أنظمة LLMs فحسب، بل يعزز أيضًا الأمان، حيث يجب على النماذج استخدام الأدوات بوضوح لإنجاز المهام المعقدة، مما يقلل من المخرجات الخادعة. يعتمد التدريب بشكل أساسي على التعلم المعزز، مستفيدًا من "نسيان" أنظمة LLMs للتعامل مع تحديات طول السياق اللانهائي.