نماذج اللغات الكبيرة: تسريع عدم الكفاءة في هندسة البرمجيات

تجادل هذه المقالة في أن الإفراط في الاعتماد على نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) في هندسة البرمجيات يمكن أن يُسرّع من عدم الكفاءة. يُفصّل مهندس برمجيات خبير كيف أن نماذج اللغات الكبيرة، على الرغم من سرعتها في توليد الشفرة، تُدخِل مخاطرًا كبيرة: مخرجات خاطئة، وعدم القدرة على فهم السياق، وزيادة الديون التقنية، وقمع التفكير النقدي والإبداع. بناءً على رؤى بيتر ناور وفريد بروكس، يُشدّد الكاتب على أن البرمجة تتكون من بناء نظرية البرنامج وإدارة إنتروبيته، وهما مهمتان تتجاوز قدرات نماذج اللغات الكبيرة الحالية. يخلص المقال إلى أن نماذج اللغات الكبيرة، على الرغم من كونها أدوات مفيدة، لا تستطيع أن تحل محل براعة الإنسان وعمق تفكيره، وأن الإفراط في الاعتماد عليها قد يؤدي إلى زيادة التكاليف وفشل المشاريع.