نماذج اللغات الكبيرة: التلاعب بالرموز أو فهم العالم؟

تتناول هذه المقالة الافتراض السائد بأن نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) تفهم العالم. في حين أن نماذج اللغات الكبيرة تتفوق في مهام اللغة، يجادل الكاتب بأن هذا ينبع من قدرتها على تعلم الاستدلالات اللازمة للتنبؤ بالرمز التالي، بدلاً من بناء نموذج عالمي حقيقي. يزعم الكاتب أن الذكاء الاصطناعي العام الحقيقي يتطلب فهمًا عميقًا للعالم المادي، وهي القدرة التي تفتقر إليها نماذج اللغات الكبيرة حاليًا. تنتقد المقالة النهج متعدد الوسائط للذكاء الاصطناعي العام، وتدعو بدلاً من ذلك إلى الإدراك المتجسد والتفاعل مع البيئة كأجزاء أساسية من البحث المستقبلي.