التعلم الآلي: هل هي اللغة الأم لعلم الأحياء؟

تتناول هذه المقالة الدور الثوري للتعلم الآلي في البحث البيولوجي. تواجه النماذج الرياضية التقليدية صعوبات في التعامل مع تعقيد، وارتفاع الأبعاد، والتشابك في الأنظمة البيولوجية. لكن التعلم الآلي، وخاصة التعلم العميق، يمكنه تعلم العلاقات غير الخطية المعقدة من البيانات، والتقاط الديناميكيات المعتمدة على السياق في الأنظمة البيولوجية، مثل تعلم لغة جديدة. تستخدم المقالة مثال آليات الإشارات داخل الخلايا لتوضيح أوجه التشابه بين نماذج التعلم الآلي وكيفية معالجة الخلايا للمعلومات، وتتطلع إلى مجالات ناشئة مثل علم الأحياء التنبؤي، بحجة أن التعلم الآلي سيصبح أداة أساسية في الهندسة الحيوية.