نماذج اللغات الكبيرة مفتوحة المصدر: تفوق نظيراتها المغلقة من حيث التكلفة والأداء

على الرغم من سيطرة نماذج اللغات الكبيرة المغلقة المصدر مثل GPT وClaude وGemini على طليعة الذكاء الاصطناعي، إلا أن العديد من المهام الشائعة لا تتطلب قدرات متطورة. تكشف هذه المقالة أن البدائل مفتوحة المصدر مثل Qwen وLlama غالبًا ما تُطابق أو تتجاوز أداء نماذج اللغات الكبيرة المغلقة المصدر في مهام مثل التصنيف والتلخيص واستخراج البيانات، مع خفض التكاليف بشكل كبير. تُظهر مقارنات المعايير توفيرًا في التكاليف يصل إلى 90٪، خاصةً مع الاستدلال بالدفعات. يساعد مخطط تحويل عملي الشركات على الانتقال إلى الحلول مفتوحة المصدر، مع تعظيم الأداء وتقليل النفقات.