أدوات ترميز الذكاء الاصطناعي: زيادة الإنتاجية، وعجز في الثقة

يكشف استطلاع رأي أجرته شركة Qodo أن أدوات ترميز الذكاء الاصطناعي، على الرغم من أنها تعزز إنتاجية المطورين بشكل كبير، إلا أن الثقة في مخرجاتها لا تزال منخفضة. لا يزال العديد من المطورين يقومون بمراجعة يدوية للرموز التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، مما يلغي بعض مكاسب الإنتاجية. ووجد الاستطلاع أن المطورين ذوي الخبرة هم من يستفيدون أكثر من غيرهم، في حين أن الغالبية ترى تحسينات متوسطة، بينما يفشل البعض في الاستفادة من أدوات الذكاء الاصطناعي بفعالية. وعلى الرغم من أن حوالي 60% من المطورين أبلغوا عن تحسن في جودة الرموز بفضل الذكاء الاصطناعي، إلا أن 76% منهم لا يزالون لا يرسلون رموزًا تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي دون مراجعة بشرية. والطلبات الرئيسية للتحسين من قبل المطورين تتضمن فهمًا سياقيًا أفضل، وتقليل الهلوسات، وتحسين جودة الرموز. ويقترح الرئيس التنفيذي لشركة Qodo تزويد نماذج الذكاء الاصطناعي بمعلومات أكثر تفصيلاً - متطلبات المنتج والمواصفات وأنماط الترميز - لتحسين جودة النتائج.