الذكاء الاصطناعي + SQL: مستقبل استرجاع المعلومات

تُقترح هذه المقالة نهجًا ثوريًا لاسترجاع المعلومات من خلال الاستفادة من التآزر بين الذكاء الاصطناعي وأنظمة SQL المتقدمة. تُستخدم نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لتفسير نوايا الإنسان، وترجمة الاستعلامات بلغة طبيعية إلى استعلامات SQL دقيقة للوصول إلى قواعد بيانات علاقاتية كائنية التوزيع ضخمة. يتغلب هذا على قيود LLMs التي تعتمد فقط على تعلم الأنماط، مما يسمح بمعالجة أنواع البيانات المتنوعة (الجغرافية، والصور، والفيديو، إلخ) وضمان السرعة والموثوقية من خلال الأنظمة الموزعة. والهدف النهائي هو تمكين المستخدمين من الوصول إلى قواعد البيانات المعقدة باستخدام اللغة الطبيعية دون الحاجة إلى خبرة في SQL.