نماذج اللغات الكبيرة تزيد من سوء استخدام المكتبات

تعاني المكتبات من سوء الاستخدام، وذلك بسبب عوامل مثل متعة البرمجة مقارنة بقراءة الوثائق، وتأثير دانينج-كروغر الذي يُقلل من شأن تعقيد المكتبة، والمشاريع الداخلية التي تتنافس مع المكتبات. تزيد نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) من سوء هذا الوضع. في حين أن "برمجة vibe" باستخدام نماذج اللغات الكبيرة ممتعة وفعالة، إلا أن الناتج غالبًا ما يكون أدنى من المكتبات التي تم اختبارها عمليًا. الشيفرة التي تُولّدها نماذج اللغات الكبيرة عرضة لقيود هندسة المُوجِّهات، بينما يمتلك مُنشئو المكتبات فهمًا أعمق للمشكلة ويمكنهم الاستفادة من نماذج اللغات الكبيرة لإنشاء شيفرة ذات جودة أعلى. ومن المفارقات، أن الاعتماد المفرط على نماذج اللغات الكبيرة لإنشاء الشيفرة قد يُنظر إليه على أنه ابتكار، مما يخلق حوافز مُشوَّهة ويُفاقِم المشكلة أكثر. للمهام المعقدة، من الضروري إعطاء الأولوية للمكتبات الراسخة بدلاً من استخدام نماذج اللغات الكبيرة مباشرةً.