معالج فوتوني يحقق إنجازًا في تسريع الذكاء الاصطناعي

يكشف البحث الرائد من Lightmatter، المنشور في مجلة Nature، عن معالج فوتوني ثوري قادر على تشغيل نماذج متطورة للذكاء الاصطناعي مثل ResNet وBERT بدقة تقارن بأنظمة الفاصلة العائمة التقليدية 32 بت. يُدمج هذا المعالج ست شرائح في حزمة واحدة، ويُجري 65.5 تريليون عملية ABFP في الثانية، مع استهلاك طاقة كهربائية يبلغ 78 وات فقط و1.6 وات من الطاقة الضوئية. يمثل هذا الاختراق خطوة كبيرة نحو الحوسبة ما بعد الترانزستور، ويُقدم حلاً عمليًا لتكاليف الحوسبة المتزايدة بشكل كبير للذكاء الاصطناعي.