توقف عن بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي!

يقول هوغو، الخبير الذي يُقدم المشورة لفِرق في نتفليكس وميتا وسلاح الجو الأمريكي بشأن بناء أنظمة تعتمد على نماذج اللغات الكبيرة (LLM)، إن العديد من الفرق تعتمد مبكرًا جدًا على وكلاء الذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى أنظمة معقدة يصعب تصحيح أخطائها. وهو يجادل بأن سير العمل الأبسط، مثل الربط المتسلسل، والمعالجة المتوازية، والتوجيه، وأنماط المُنسّق-العامل، غالبًا ما تكون أكثر فعالية من الوكلاء المعقدين. والوكلاء هم الأداة الصحيحة فقط عند التعامل مع سير العمل الديناميكي الذي يتطلب الذاكرة، والتفويض، والتخطيط. يشارك المؤلف خمسة أنماط لسير عمل LLM ويُشدد على أهمية بناء أنظمة قابلة للملاحظة وقابلة للتحكم. تجنّب استخدام الوكلاء للأنظمة المؤسسية المُستقرة؛ فهي أفضل ملاءمة لسياقات العمل التي تتضمن تدخلًا بشريًا.