أسئلة وأجوبة شائعة حول تقييم الذكاء الاصطناعي: دروس من أكثر من ٧٠٠ مهندس ومدير منتج

تلخص هذه المشاركة الأسئلة الشائعة التي تم طرحها أثناء تدريس دورة تقييم الذكاء الاصطناعي لأكثر من ٧٠٠ مهندس ومدير منتج. تتناول المواضيع المطروحة ما إذا كانت تقنية استرجاع المعلومات المعزز بالجيل (RAG) قد ماتت، واختيار النماذج، وأدوات الترجمة، ومنهجيات التقييم، وإنشاء البيانات الاصطناعية، والثغرات في أدوات التقييم الحالية. يشدد المؤلفون على أهمية تحليل الأخطاء، ويدافعون عن استخدام التقييمات الثنائية بدلاً من مقاييس ليبرت، ويتشاركون أفضل الممارسات لبناء أدوات ترجمة مخصصة، واختيار أحجام المقاطع المناسبة، وتقييم أنظمة RAG. تناقش المشاركة أيضًا الاختلافات بين الحواجز والمدققين، وإعداد التقييم الأدنى القابل للتطبيق، وتقييم سير العمل الوكيلية، والاستخدامات المختلفة للتقييمات في دورة التكامل المستمر/التسليم المستمر مقابل مراقبة الإنتاج.