الشيفرة البرمجية هي كل ما تحتاجه: قيود أنابيب المكونات المتعددة (MCPs)

تتناول هذه المقالة جدوى أنابيب المكونات المتعددة (MCPs) للعديد من المهام، وتجادل بأن اعتمادها الكبير على الاستنتاج يجعلها غير فعالة ومن الصعب توسيع نطاقها. يستخدم الكاتب مثالًا شخصيًا - تحويل reStructuredText إلى Markdown - لإظهار نهج متفوق: استخدام نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) لإنشاء رمز يقوم بالمهمة، متبوعًا بالتحقق من صحة النتائج باستخدام نماذج اللغات الكبيرة. تقلل هذه الطريقة من الاعتماد على الاستنتاج، وتحسن الموثوقية، وتتوسع بشكل جيد، خاصةً للمهام المتكررة. في حين يقر الكاتب بوجود نقاط قوة لـ MCPs في سيناريوهات محددة، إلا أنه يستنتج أن قيودها الجوهرية تعيق التشغيل الآلي على نطاق واسع. يقترح أن المستقبل يكمن في تطوير تقنيات أكثر فاعلية لتوليد التعليمات البرمجية، إلى جانب التحقق من صحة النتائج وشرحها باستخدام نماذج اللغات الكبيرة، من أجل تحسين سهولة الاستخدام وقابلية التطبيق.