قدرات نماذج اللغات الكبيرة تتضاعف كل سبعة أشهر: توقع لعام 2030

تكشف دراسة جديدة عن معدل تقدم مذهل في نماذج اللغات الكبيرة (LLMs). قدرتها على إنجاز المهام المعقدة تتضاعف تقريبًا كل سبعة أشهر، وفقًا لمعيار يسمى "أفق زمن إتمام المهمة". يقارن هذا المعيار الوقت الذي تستغرقه نماذج اللغات الكبيرة لإنجاز مهمة مع الوقت الذي يستغرقه الإنسان لإنجازها. تتوقع الدراسة أنه بحلول عام 2030، ستتمكن نماذج اللغات الكبيرة الأكثر تقدمًا من إنجاز مهمة برمجية تعادل شهرًا كاملاً من العمل البشري (40 ساعة/أسبوع)، مع موثوقية 50٪. هذا يثير مخاوف وحماسًا كبيرين بشأن الفوائد والمخاطر المحتملة لنماذج اللغات الكبيرة، مع الاعتراف بأن الأجهزة والروبوتات قد تحد من وتيرة التقدم.