أدوات ترميز الذكاء الاصطناعي: قاتلات الإنتاجية؟
2025-07-13
أظهرت تجربة عشوائية خاضعة للتحكم تضمنت 16 مطورًا من ذوي الخبرة أن أدوات ترميز الذكاء الاصطناعي، على عكس التوقعات، قللت من سرعة تطوير البرامج بنسبة 19٪. وعزت الدراسة هذا التباطؤ إلى عوامل مثل التفاؤل المفرط بشأن فائدة الذكاء الاصطناعي، والخبرة العالية للمطورين في قاعدة البيانات، وتعقيد المستودعات الكبيرة، وانخفاض موثوقية الذكاء الاصطناعي. وعلى الرغم من أن أدوات الذكاء الاصطناعي يمكن أن تسرع الاختبارات وتؤتمت المهام، إلا أن الحاجة إلى التحقق اليدوي من الشفرة ونقص قدرات التعلم يلغي وفورات الوقت الشاملة. ويشدد الباحثون على أن هذه النتائج لا تستبعد إمكانات أدوات الذكاء الاصطناعي في المستقبل، ولكنها تسلط الضوء على القيود الحالية.
التطوير