بناء وكلاء ذكاء اصطناعي موثوقين: ستة دروس قاسية

تشارك هذه المقالة ستة دروس مهمة تم تعلمها أثناء بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي. يشدد الكاتب على أهمية التعليمات الواضحة، وإدارة السياق الكفؤة، وواجهات الأدوات القوية، وحلقات التحقق من الصحة الآلية. يبرز أن نماذج اللغات الكبيرة الحديثة تحتاج إلى سياق مباشر ومفصل، مع تجنب المطالبات التلاعبية. يتم بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي الأقوياء من خلال الجمع بين نماذج اللغات الكبيرة والأدوات وعوامل التحكم في تدفق العمل الأساسية. يوصى باستخدام خوارزمية من مرحلتين - واحدة للتوليد، والأخرى للتحقق من الصحة - حيث تُعد التحسينات المتكررة وتحليل الأخطاء أمرًا بالغ الأهمية للموثوقية والقدرة على الاسترداد.