تعزيز كفاءة تطوير قواعد البيانات المعقدة باستخدام Claude Code

تتناول هذه المقالة بالتفصيل كيف يستخدم الكاتب Claude Code، وهي أداة ترميز مدعومة بالذكاء الاصطناعي، لتنفيذ ميزات جديدة في قاعدة بيانات معقدة تضم العديد من المستخدمين. يشدد الكاتب على أن أدوات الذكاء الاصطناعي ليست حلاً سحريًا، بل تتطلب مشاركة فعالة من المطور، ومراجعة التعليمات البرمجية، والالتزام بأفضل الممارسات. تحدد المقالة ملف `CLAUDE.md` الخاص بالكاتب، والذي يحتوي على قواعد ترميز مدعومة بالذكاء الاصطناعي تغطي التحضير قبل الترميز، وعملية الترميز، والاختبارات، والتفاعلات مع قاعدة البيانات، وتنظيم التعليمات البرمجية، واستخدام الأدوات. يشارك الكاتب سير عمله مع Claude Code، باستخدام اختصارات مثل الأوامر `qnew` و `qplan` و `qcode` و `qcheck` لإرشاد الذكاء الاصطناعي ومراجعة التعليمات البرمجية الخاصة به. وأخيرًا، يتم استخدام `qgit` لتأكيد التغييرات. يحذر الكاتب القراء من مراقبة التعليمات البرمجية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي عن كثب، مع تصحيح الأخطاء وعدم الكفاءات لتجنب تراكم الديون التقنية.