نماذج اللغات الكبيرة المحلية: بناء مساعد ذكاء اصطناعي يحافظ على الخصوصية

هل سئمت من الاعتماد على السحابة لتلبية احتياجاتك من الذكاء الاصطناعي؟ قام فريق ببناء تطبيق محلي لـ LLM مع إعطاء الأولوية للخصوصية. من خلال الجمع بين نماذج اللغات الكبيرة، وحاويات Docker، ومتصفح بدون رأس، فإن نظامهم يقوم بتشغيل نماذج اللغات الكبيرة محليًا، وينفذ التعليمات البرمجية في أجهزة افتراضية خفيفة الوزن، ويصل إلى الإنترنت بأمان. يسمح هذا للمستخدمين بأداء مهام حساسة للخصوصية، مثل تحرير الصور ومقاطع الفيديو، دون مغادرة البيانات لجهازهم. في حين أن تطوير تطبيقات Mac أثبت أنه أمر صعب، إلا أنهم أنشأوا في النهاية أداة محلية قوية توفر عزلًا حقيقيًا للرمز والبيانات، مما يمنح المستخدمين تحكمًا وخصوصية غير مسبوقين.