نماذج الانتشار لجائزة ARC AGI: مهمة صعبة بشكل مدهش

تتناول هذه المشاركة محاولة لحل تحدي ARC AGI باستخدام نموذج انتشار. قام المؤلف بتكييف نموذج لغة ذاتي التكرار مُحسّن إلى نموذج انتشار، مما يسمح بالتوليد غير المتسلسل. على الرغم من أن نهج الانتشار حقق دقة بكسل أفضل بشكل بسيط، إلا أنه لم يُترجم إلى معدلات نجاح أعلى في المهام. تم تحديد الازدحام الرئيسي على أنه نقص آلية تخزين مؤقت فعالة في بنية نموذج الانتشار، مما يجعله أبطأ من خط الأساس الذاتي التكرار. ستركز الأعمال المستقبلية على تحسين تخزين البيانات المؤقتة وتطوير استراتيجيات أكثر كفاءة لتوليد المرشحين.