نماذج اللغات الكبيرة ليست نماذج للعالم: حجة غير بديهية

تدعي هذه المقالة أن نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) لا تفهم العالم حقًا، لكنها تتفوق في التنبؤ بتسلسلات النصوص. من خلال أمثلة مثل الشطرنج، وأوضاع مزج الصور، وبرمجة تعدد الخيوط في بايثون، يوضح الكاتب أن LLMs يمكن أن تولد إجابات تبدو معقولة، لكنها تفتقر إلى فهم المنطق والقواعد الكامنة. حتى مع التصحيحات، تواجه LLMs صعوبات مع المفاهيم الأساسية. يفترض الكاتب أن نجاح LLMs ينبع من جهود الهندسة، وليس من فهم حقيقي للعالم، ويتنبأ باختراقات في "نماذج العالم" ستؤدي إلى ذكاء اصطناعي عام حقيقي.