بناء أنظمة وكلاء الذكاء الاصطناعي الفعّالة: دروس مستفادة من UserJot
2025-08-16
جرّب UserJot بناء نظام ذكاء اصطناعي متعدد الوكلاء لتحليل ردود أفعال العملاء على نطاق واسع، وتوليد سجلات التغييرات تلقائيًا. يشارك الكاتب أهم الدروس المستفادة، مع التركيز على بنية من طبقتين: وكلاء رئيسيون يديرون السياق وتفكيك المهام، بينما تركز الوكلاء الفرعية عديمة الحالة على مهام فردية. تأتي الكفاءة من تفكيك المهام (رأسيًا وأفقيًا)، وبروتوكولات الاتصال المنظمة، وتخصص الوكلاء، وأنماط التنسيق مثل MapReduce. تؤكد المقالة على أهمية عدم وجود حالة، واستراتيجيات إدارة السياق، وآليات معالجة الأخطاء، مع تقديم نصائح لتحسين الأداء ومقاييس المراقبة.
التطوير