غناء الطيور يعكس قاعدة في اللغة البشرية: اكتشاف قانون زيبف في أصوات الطيور

اكتشف باحثون من جامعة مانشستر وحديقة حيوانات تشيستر نمطًا خفيًا في غناء الطيور يعكس مبدأً أساسيًا في اللغة البشرية - قانون زيبف للاختصار (ZLA). تنص هذه القاعدة على أن الأصوات المستخدمة بشكل متكرر تميل إلى أن تكون أقصر، مما يزيد من كفاءة الاتصال. باستخدام أداة جديدة مفتوحة المصدر، ZLAvian، قاموا بتحليل أكثر من 600 أغنية من 11 مجموعة من الطيور من سبع أنواع مختلفة. على الرغم من أن التباين الفردي كان كبيرًا، إلا أن البيانات العامة أظهرت أن عبارات أغاني الطيور الأكثر استخدامًا كانت أقصر في المتوسط. يوفر هذا الاكتشاف رؤى جديدة حول التواصل الحيواني والتطبيق المحتمل لـ "مبدأ أقل جهد" في أصوات الطيور.