تحول النموذج في تطوير منتجات الذكاء الاصطناعي: من الحتمية إلى الاحتمالية

تتناول هذه المقالة كيف يُحدث الذكاء الاصطناعي متعدد الأغراض (AGI) ثورة في صناعة التكنولوجيا، خاصة في تصميم البرمجيات، وهندستها، وبنائها، ونموها. يتبع تطوير البرمجيات التقليدي نموذجًا حتميًا: المدخلات المعروفة تُنتج المخرجات المتوقعة. ومع ذلك، فإن نماذج AGI احتمالية، حيث تعتمد المخرجات على التوزيعات الإحصائية وعدم اليقين المتأصل. هذا يجعل طرق ومقاييس هندسة البرمجيات التقليدية (مثل SLOs) عتيقة. يدافع الكاتب عن نهج تجريبي، باستخدام طرق علمية واتخاذ القرارات القائمة على البيانات لبناء منتجات الذكاء الاصطناعي وتكرارها، بدلاً من الاعتماد على التفكير الهندسي التقليدي. هذا يتطلب من المنظمات الانتقال من الهندسة إلى العلم، والتركيز على البيانات، وكسر العزلة بين الإدارات من أجل رؤية شاملة للأنظمة.