دورة ضجة الذكاء الاصطناعي: استنزاف المهندسين وجيوب رأس المال الاستثماري الفارغة
2025-08-22
تتناول هذه المقالة بالتفصيل كيف يؤدي الإفراط في استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي إلى استنزاف المهندسين. يعتمد المهندسون المبتدئون بشكل مفرط على نماذج اللغات الكبيرة (LLMs)، مما يؤدي إلى تقديم أكواد منخفضة الجودة تتطلب وقتًا طويلًا للمراجعة من قبل المهندسين ذوي الخبرة، مما يؤدي إلى انخفاض الكفاءة. هذه ليست حالة منعزلة؛ فالعديد من الشركات تسعى بشكل أعمى وراء الذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى إهدار الموارد وفشل المشاريع. يدعو الكاتب إلى وقف الاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي، والعودة إلى أساسيات هندسة البرمجيات، والتركيز على تطوير المهارات العملية لدى المهندسين. نموذج أعمال الذكاء الاصطناعي الحالي، الذي يعتمد بشكل كبير على تمويل رأس المال الاستثماري واستهلاك الطاقة غير المستدام، ليس مستدامًا على المدى الطويل.