مغامراتي مع وكلاء ترميز LLM: تحسين تطويرك بمساعدة الذكاء الاصطناعي

تُفصّل هذه المشاركة رحلة هواة يستخدمون وكلاء ترميز نماذج اللغة الكبيرة (LLM) لبناء برامج تتجاوز قدراتهم. يشارك الكاتب نصائح قيّمة لتعظيم الكفاءة، بما في ذلك إدارة السياق الفعّالة (توفير معلومات ذات صلة دون إرهاق النموذج)، وتوثيق التصميم الدقيق، والتخطيط التفصيلي وتقسيم المهام، وتسجيل شامل للتصحيح، واستراتيجيات Git وقائية. يشدّد الكاتب على أهمية استخدام الأدوات لاستخراج المعلومات من الملفات الكبيرة، وضغط السياق لتجنب فقدان الصورة الكبيرة، ومعاملة الوكيل كأداة بدلاً من المتعاون. باتباع هذه الاستراتيجيات، أكمل الكاتب مشروعًا معقدًا بنجاح.