اختناق الذكاء الاصطناعي العام: الهندسة، وليس النماذج

يبدو أن التقدم السريع للنماذج اللغوية الكبيرة قد وصل إلى نقطة اختناق. إن مجرد زيادة حجم النموذج لا يؤدي إلى تحسينات كبيرة. لا يكمن الطريق نحو الذكاء الاصطناعي العام (AGI) في تدريب نماذج لغوية أكبر، بل في بناء أنظمة هندسية تدمج النماذج والذاكرة والسياق وسير العمل الحتمية. يُجادل الكاتب بأن AGI هي مشكلة هندسية، وليست مشكلة تدريب نماذج، وتتطلب بناء إدارة السياق، وخدمات الذاكرة، وسير العمل الحتمية، والنماذج المتخصصة ككونات معيارية. الهدف النهائي هو تحقيق AGI الحقيقي من خلال التفاعل التآزري لهذه المكونات.