نماذج اللغات الكبيرة: نهاية تقنية التعرف الضوئي على الحروف كما نعرفها؟

من جهاز أوبتو فون عام 1870، وهو جهاز قراءة للمكفوفين، إلى تقنية التعرف الضوئي على الحروف (OCR) في الوقت الحاضر، قطعت معالجة المستندات شوطًا طويلاً. ومع ذلك، لا تزال هناك تحديات بسبب تعقيدات عادات الكتابة البشرية. تعاني تقنية OCR التقليدية من صعوبة في التعامل مع المستندات غير القياسية والتعليقات المكتوبة بخط اليد. ومع ذلك، فإن ظهور نماذج اللغات الكبيرة متعددة الوسائط مثل Gemini-Flash-2.0 يغير قواعد اللعبة. من خلال الاستفادة من قدرة فهم السياق العالمي لعمارة المحول وبيانات التدريب الضخمة على الإنترنت، يمكن لأنظمة نماذج اللغات الكبيرة فهم هياكل المستندات المعقدة، وحتى استخراج المعلومات من الصور التي تحتوي على الحد الأدنى من النص، مثل الرسومات الفنية. على الرغم من أن أنظمة نماذج اللغات الكبيرة أغلى ثمناً ولديها نوافذ سياقية محدودة، إلا أن مزاياها في معالجة المستندات كبيرة، وتَعِد بحل تحديات معالجة المستندات في السنوات القادمة. سيتحول التركيز إلى أتمتة تدفق المستندات إلى نظام السجلات، حيث تُثبت وكلاء الذكاء الاصطناعي فائدتها بالفعل.