RDF: الطبقة المعرفية الطبيعية لأنظمة الذكاء الاصطناعي

غالباً ما تعاني نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) من مشاكل في الدقة مع بيانات المؤسسات، لكن رسوم المعرفة يمكن أن تضاعف الدقة ثلاث مرات. يستكشف هذا المقال سبب عدم كون إطار وصف الموارد (RDF) مجرد خيار واحد من بين العديد من خيارات تمثيل المعرفة، بل هو النقطة النهائية الطبيعية. تختار العديد من المؤسسات، عند بناء طبقات المعرفة، حلولاً مخصصة في البداية، لكنها لا محالة تعيد بناء الميزات الأساسية لـ RDF، مثل المُعرّفات العالمية وبروتوكولات اتحاد البيانات. يشرح المقال كيف يحل RDF المشاكل الأساسية في تمثيل المعرفة، مثل تحديد الكيانات، ويبين كيف يؤدي استخدام RDF إلى تحسين دقة وكفاءة LLMs.