بناء نماذج اللغات الكبيرة من الصفر: المتجهات، والمصفوفات، والمساحات متعددة الأبعاد

تتناول هذه المقالة، وهي الثانية في سلسلة من ثلاث مقالات، شرح آلية عمل نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) للقراء ذوي الخبرة التقنية والمعرفة المحدودة في مجال الذكاء الاصطناعي. بالاستناد إلى الجزء 19 من سلسلة تعتمد على كتاب سيباستيان راشكا "بناء نموذج لغة كبير (من الصفر)"، تشرح المقالة استخدام المتجهات، والمصفوفات، والمساحات متعددة الأبعاد (مساحة المفردات ومساحة التضمين) داخل LLMs. ويجادل الكاتب بأن فهم الاستدلال في LLMs يتطلب فقط معرفة رياضية على مستوى المدرسة الثانوية، بينما يتطلب التدريب معرفة رياضية أكثر تقدمًا. وتفصل المقالة بالتفصيل كيف تمثل المتجهات المعنى في المساحات متعددة الأبعاد، وكيف تُحقق عملية ضرب المصفوفات إسقاطًا بين هذه المساحات، مع ربط ذلك بالطبقات الخطية في الشبكات العصبونية.