اختراق النمو الفيروسي من Listen Labs: قصة التعاون مع الذكاء الاصطناعي والتحسين

أطلقت Listen Labs حملة تسويقية فيروسية باستخدام لوحة إعلانية غامضة في سان فرانسيسكو، مما أدى إلى لغز تحسين معقد: محاكاة عملية اختيار دخول ملهى Berghain الليلي في برلين. جذب هذا اللغز 30,000 مهندس، مما أوجد تجربة غير متوقعة لحوسبة موزعة على نطاق واسع. شارك الكاتب وشريكه في الذكاء الاصطناعي، Claude، في ذلك، متطورين من خوارزميات الجشع البسيطة إلى خوارزمية RBCR القائمة على مضاعفات لاغرانج، محققين نتائج مثيرة للإعجاب. ومع ذلك، فقد واجهوا أيضًا فشل نماذج التعلم العميق، وتعلموا أنه في المشكلات ذات البنية الرياضية الواضحة، غالبًا ما تتفوق الخوارزميات البسيطة والمنهجية على نماذج التعلم الآلي المعقدة. تُظهر القصة الإمكانات الهائلة للبرمجة بمساعدة الذكاء الاصطناعي، والجمع المثالي بين الأفكار البشرية وتنفيذ الذكاء الاصطناعي.