ما وراء GPT: خوارزمية تطورية تغزو ARC-AGI، دلائل على AGI؟
2025-09-17
حقق باحث مؤخرًا اختراقًا كبيرًا في معيار ARC-AGI باستخدام خوارزمية تطورية مدمجة مع نموذج اللغة الكبير Grok-4. وقد حقق هذا النهج دقة بلغت 79.6٪ في ARC v1 ووصل إلى مستوى جديد قياسي بلغ 29.4٪ في ARC v2 الأصعب. تكمن الابتكارات الرئيسية في استخدام تعليمات اللغة الطبيعية بدلاً من رمز Python، وتطويرها بشكل متكرر لإنشاء حلول أكثر فاعلية. وتشير هذه الأبحاث إلى أن الجمع بين التعلم المعزز وتعليمات اللغة الطبيعية يمكن أن يعالج قيود نماذج اللغات الكبيرة الحالية في الاستدلال المجرد، مما يمهد الطريق للذكاء الاصطناعي العام (AGI).
الذكاء الاصطناعي