انفجار فقاعة ضجة نماذج اللغات الكبيرة: صعود نماذج اللغات الصغيرة

بدأ الحماس الأولي المحيط بنماذج اللغات الكبيرة (LLMs) في التلاشي، حيث لم تشهد العديد من الشركات بعد عائدًا على الاستثمار. يجادل الكاتب بأننا خدعتنا طلاقة لغة LLMs، مخلطين إياها بذكاء حقيقي. المستقبل، كما يقترحون، يكمن في نماذج أصغر وأكثر توزيعًا، مما يعكس تطور تقنية الدينامو. ستركز نماذج اللغات الصغيرة (SLMs) على مهام اللغة الأصغر والأكثر تحديدًا، مثل إعادة كتابة الاستعلامات، بدلاً من محاولة تقليد الذكاء البشري. سيؤدي هذا إلى خفض التكاليف، وزيادة الكفاءة، وتقليل المخاوف الأخلاقية. بدلاً من السعي وراء التطبيقات "الذكية"، يدعو الكاتب إلى استخدام LLMs لمعالمها القوية في معالجة اللغة منخفضة المستوى، مثل التدقيق اللغوي وتلخيص النصوص. هذا، كما يجادلون، هو المسار الحقيقي للأمام لـ LLMs.