التحدي الخوارزمي للتوسع الفعال للمفردات

يتطلب تعلم لغة جديدة بكفاءة توسيع المفردات بسرعة. تتناول هذه المقالة مشكلة اختيار الكتب لتعظيم كفاءة تعلم المفردات. في حين أن اختيار كتاب واحد أمر بسيط نسبيًا، فإن اختيار عدة كتب لتغطية المزيد من المفردات يصبح مشكلة صعبة من نوع NP، مما يعني أن وقت الحوسبة للحلول الدقيقة ينمو بشكل أُسي مع عدد الكتب. لحسن الحظ، تنتمي هذه المشكلة إلى فئة المشكلات دون المعيارية، مما يسمح باستخدام خوارزميات التقريب لإيجاد حلول قريبة من المثالية ضمن دقة معينة. تقدم المقالة خوارزميات الجشع وتحسيناتها، وتوصي بمكتبة Python الفعالة submodlib.