نماذج اللغات الكبيرة في عام 2024: اختراقات وتحديات
شهد عام 2024 تطوراً ملحوظاً في نماذج اللغات الكبيرة (LLMs). تجاوزت العديد من المؤسسات أداء GPT-4، مما أدى إلى زيادة هائلة في الكفاءة، وحتى تمكين تشغيل LLMs على أجهزة الكمبيوتر المحمولة الشخصية. أصبحت النماذج متعددة الوسائط شائعة، مع ظهور قدرات الصوت والفيديو. أصبحت توليد التطبيقات القائمة على المطالبات سلعة، لكن الوصول الشامل إلى أفضل النماذج استمر لبضعة أشهر فقط. بينما ظلت "الوكلاء" بعيدة المنال، أصبحت أهمية التقييم ذات أهمية قصوى. برزت مكتبة MLX من Apple، على النقيض من ميزات "Apple Intelligence" المخيبة للآمال. ظهرت نماذج توسيع الاستدلال، وخفضت التكاليف، وحسنت التأثير البيئي، لكنها أثارت أيضًا مخاوف بشأن العواقب البيئية للبنى التحتية الجديدة. أثبتت بيانات التدريب الاصطناعية فعاليتها العالية، لكن سهولة استخدام LLMs ظلت تحديًا، وظلت توزيع المعرفة غير متساوٍ، وهناك حاجة إلى تقييمات نقدية أفضل.