الدرس المرير لمؤسسي الذكاء الاصطناعي: الذكاء الاصطناعي ذو الأغراض العامة سيفوز

يبرز مقال لوكاس بيترسون درسًا بالغ الأهمية لمؤسسي الذكاء الاصطناعي: التركيز على الحلول الهندسية للقيود الحالية للنماذج هو استراتيجية خاسرة. تُظهر التاريخ أن مناهج الذكاء الاصطناعي متعددة الأغراض تتفوق باستمرار على المناهج المتخصصة. يُبالغ العديد من منتجات الذكاء الاصطناعي الحالية في تقدير الحلول الرأسية وقيود سير العمل، متجاهلين إمكانات النماذج الأكثر قدرة. يُجادل الكاتب بأن التركيز على نماذج الذكاء الاصطناعي الأكثر عمومية واستقلالية هو مفتاح النجاح على المدى الطويل في المشهد المتطور سريعًا للذكاء الاصطناعي. يتمثل الخطر في أن الجهود الهندسية لتحسين النماذج الحالية ستصبح عتيقة مع التطورات المستقبلية.