الدروس المستفادة من بناء تطبيقات نماذج اللغات الكبيرة

تلخص هذه المشاركة الدروس المستفادة من بناء تطبيقات تستخدم نماذج اللغات الكبيرة (LLM). تتفوق نماذج اللغات الكبيرة في تحويل كميات كبيرة من النص إلى ملخصات موجزة. تواجه صعوبة في توليد نص أكثر من المدخلات أو الاعتماد على بياناتها المدربة مسبقًا للتفكير المعقد. يجب أن تزود التطبيقات الفعالة لنماذج اللغات الكبيرة النموذج بجميع المعلومات اللازمة، مما يسمح له بتكثيف النص. ينصح المؤلف بعدم استخدام نماذج اللغات الكبيرة للمهام التي تتطلب خبرة بشرية (مثل التشخيص الطبي) ويؤكد على أن نماذج اللغات الكبيرة يجب أن تُحسّن، وليس أن تحل محل، العمال البشريين. تجنب استخدام نماذج اللغات الكبيرة للمهام التي يمكن إنجازها باستخدام رمز منتظم.