الذكاء الاصطناعي: الحوسبة السحابية القادمة؟

تُرسم هذه المقالة تشبيهاً بين ازدهار الذكاء الاصطناعي الحالي وموجة الحوسبة السحابية قبل 20 عاماً. يُجادل الكاتب بأن الذكاء الاصطناعي، وخاصة نماذج اللغات الكبيرة (LLMs)، يُظهر إمكانات هائلة، لكن مسار تطوره لا يزال غير مؤكد، تماماً كما في الأيام الأولى للحوسبة السحابية، حيث لم تتحقق العديد من التوقعات. يُشير الكاتب إلى أن نجاح الذكاء الاصطناعي يعتمد على التعلم العميق، والموارد الحاسوبية القوية، ومجموعات البيانات الضخمة، لكنه يواجه أيضاً تحديات مثل حجم النموذج، واستهلاك الطاقة، وتحيز البيانات، ومسائل حقوق النشر. ويقترح أن الاتجاه المستقبلي للذكاء الاصطناعي قد يتجاوز التوقعات الحالية، ويتطلب دمج أبحاث من مجالات مثل علم الإدراك لفهم وتطبيق الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر شمولية.