أخطاء الذكاء الاصطناعي: على عكس الأخطاء البشرية، يصعب التنبؤ بها

على عكس الأخطاء البشرية، فإن أخطاء نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) عشوائية، وغير مجمعة، ويتم ارتكابها بثقة عالية. يستكشف هذا المقال الخصائص الفريدة لأخطاء LLMs ويقترح استراتيجيتين: تصميم LLMs أكثر تشابهًا مع البشر، وبناء أنظمة جديدة لتصحيح الأخطاء. تركز الأبحاث الحالية على تقنيات مثل التعلم المعزز مع التغذية الراجعة البشرية، وطرق مثل طرح الأسئلة المتكررة لتحسين موثوقية الذكاء الاصطناعي. على الرغم من أن بعض غرائب LLMs تعكس السلوك البشري، إلا أن ترددها وشدتها تتجاوز بكثير معدلات الخطأ البشري، مما يتطلب استخدامًا حذرًا لأنظمة صنع القرار بالذكاء الاصطناعي، وحصر تطبيقها في المجالات المناسبة.