llama.cpp WASM: زيادة السرعة بمقدار الضعف بفضل SIMD المُحسّن
2025-01-28
تسلط مدونة سايمون ويليسون الضوء على تحسين كبير في llama.cpp: زيادة في السرعة بمقدار الضعف لإصدار WASM، تم تحقيقه من خلال تحسين تعليمات SIMD. والمثير للدهشة أن 99% من التعليمات البرمجية تم إنشاؤها بواسطة أداة البرمجة بمساعدة الذكاء الاصطناعي DeepSeek R1. قضت DeepSeek R1 من 3 إلى 5 دقائق في "التفكير" في كل مطالبة، مما ساعد المطور في النهاية على تحسين البرنامج المساعد llm_groq.py وإزالة model_map بشكل أنيق، وبالتالي تبسيط التعليمات البرمجية. هذا يوضح الإمكانات الهائلة للذكاء الاصطناعي في تحسين التعليمات البرمجية وإعادة هيكلتها.
التطوير
البرمجة بمساعدة الذكاء الاصطناعي